用人工神经网络预测混凝土强度

准备数据 本文使用由I-Cheng Yeh捐赠给UCI机器学习数据库的关于混凝土抗压强度的数据。 1 2 3 # 加载数据 concrete = read.csv("C:/Users/cxy/Documents/MLwR/concrete.csv") head(concrete) 1 2 3 4 5 6 7 ## cement slag ash water

Stata和R Markdown

调用Stata引擎 1 library(Statamarkdown) 接下来的代码就这样写了 1 2 3 4 5 ```{stata} -- Stata code here -- ``` 描述统计 1 2 3 4 ```{stata, collectcode=TRUE} sysuse auto summarize ``` 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 (1978 Automobile Data) Variable

主成分分析

理解主成分分析 主成分分析(PCA)是一种数据降维技巧,它能将大量相关变量转化为一组很少的不相关变量,这些无关变量称为主成分。例如,使用PCA

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